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深圳供电局数字电网体验中心落成 助造“数字深圳”

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-06-07  浏览次数:3162
 “电力+算力”如何使供电巡线人足不出户便可“一日尽览鹏城塔”?电力数据怎样“抽丝剥茧”,在城市碳治理中发挥大作用?日前,深圳供电局数字电网体验中心在深圳南山区落成,全面展现了深圳数字电网发展成果,让用户“零距离”体验数字电网给城市带来的巨大变化。

近年,深圳供电局按照南方电网公司部署,以“云大物移智”等新一代数字技术为核心驱动力,让数字电网能感知、会思考、可进化、有温度,打造数字电网最佳实践,支撑深圳打造全球数字先锋城市和“数字中国”城市典范。

数字电网融入数字先锋城市建设

“精细化建模+海量数据”夯实基础

数字电网通过数字化技术对传统电网改造,实现电网全要素数字化和虚拟化、全状态实时化和可视化、电网运行管理协同化智能化,通过模拟、监控、诊断、预测和控制,解决传统电网在规划、运维、管理等方面存在的复杂和不确定性问题,是承载新型电力系统的最佳形态。

“目前,深圳供电局通过数字孪生、物联网、人工智能、5G通信等新一代技术初步构建了数字电网,推动南方电网数字化战略在深圳有效落地,打造了系列数字化转型的实践。不久的将来,数字电网将成为深圳数字先锋城市的核心组成部分,为能源保障、城市治理、产业发展提供强大支撑。”深圳供电局创新与数字化部总经理汪桢子介绍。

统计显示,深圳供电局已实现全市3900公里输电线路、20多个变电站的精细化建模,具备了全市16000余个配电房三维自动化建模能力;同时融合1.5万个流媒体摄像头、3万个物联网终端、26万自动化在线监测设备等海量数据,为构建数字电网打下坚实基础,初步实现电网可观、可测、可控,供电人员足不出户便可纵览电网全景。同时,数字电网“电力+算力”新型产品和服务正在衍生出与数字社会、数字政府的跨域融合应用新模式。

“数字孪生+超级大脑”提效率、保安全

故障处理时间平均缩短1小时以上

5月11日至14日,深圳出现今年以来最强的持续性强降水。穿行于崇山峻岭的电力供应主动脉——高压输电线路安然无恙。这离不开数字技术“大显神通”。

“我们在全市6900余座输电杆塔部署全方位监测系统,通过AI算法自动识别输电线路隐患和缺陷,一改传统跋山涉水的人力巡检模式,综合效率较传统模式提升11倍。”深圳供电局输电管理所线路部负责人裴慧坤说,这套系统内嵌了山火识别等人工智能算法,可以对山火进行识别和告警,在保障输电线路安全的同时,为城市防灾减灾和应急方面提供数据支撑。

除了输电线路,数字技术还运用于变电和配电领域,通过数字孪生实现电网状态全景感知和虚实联动。“在数字变电领域,我们研发了设备状态监测及隐患识别算法,通过5G巡检机器人、5G摄像机等智能终端,以视频AI巡检支撑巡视及操作智能化,巡检效率提升约2.7倍。”

深圳供电局主网生产中心技术专家黄炜昭介绍,在配电领域,结合实时在线监测系统,可以实现配网状态实时监测预警、故障快速定位、故障自动隔离,提升“最后一公里”的供电保障能力。

据了解,凭借数字电网汇集的海量电网监测数据,深圳供电局还上线了“超级大脑”,在今年发布了全国首个电力设备监测预训练模型,全面提升智能算法的研发效率及准确率。以生产指挥中心为例,该中心通过多系统联动和大数据分析,故障处理时间平均缩短1小时以上,大大提升供电可靠性。

“解码”电力数据,共促数字经济

用能监测平台助力企业用好绿色能源

打开深圳供电局“双碳大脑”系统,每使用一度电所排放的碳量及全市碳排放总量实时映入眼帘,不同行业以及百强企业的多维度监控分析,为城市碳治理提供参考。

“我们挖掘电、煤、气、油等用能数据,实现基于能源大数据的科学分析与决策。”深圳供电局信息中心技术专家李颖杰说,大数据已经发挥大功能,一方面,他们结合全市8万多栋建筑物的面积数据,测算建筑物能耗强度基准,协助政府部门制定建筑能耗强度标准。另一方面,随着工业园区供电环境综合升级改造深入开展,该局接入了1000余个工业园区的用能数据,建成园区用能监测平台,将使企业用上更绿色的能源。

电力数据藏着经济社会发展的“密码”。在助力实现“双碳”目标的同时,深圳供电局已打造一系列数据服务产品,形成对外联接、开放共享的数字产业生态,通过电力数据为深圳市工信局信用评价、经济形势分析等提供辅助参考。

不仅如此,电力数据还让市民享受到更便利的用电服务。据悉,深圳供电局研发政企用电用能共享服务数字平台,主动对接政务数据,为“i深圳”等8个政务渠道提供数据支撑,推动实现“一网通办”,今年以来,已为8752个建设项目、559个重点项目进行全过程主动跟踪服务。

下一步,深圳供电局将积极融入和服务全球数字先锋城市建设,积极推动深圳供电局数字电网平台与全市CIM(城市信息模型)基础平台融合,推进BIM(建筑信息模型)、CIM技术深度应用,探索电力等能源数据的交互与合作模式,辅助城市治理和经济运行监测,为“双区”建设贡献力量。(杨晶晶 孙蓉蓉 邱海枫 王程斯 王晨)


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