9月23日，国网江苏电力有限公司营销服务中心自主研发的分布式光伏发电功率预测模型在宝应县成功试点应用。应用结果表明，模型对单户客户光伏发电功率预测的时间精度达到小时级，准确率可达91.3%。
分布式光伏发电功率预测模型工作包括四个步骤，首先通过经纬度定位功能完成客户的光伏电站气象数据与电力数据融合，然后提取客户光伏电站气象和电力个性化特性，再构建样本库训练神经网络模型参数，最后通过固化模型预测客户光伏电站特定时刻的发电功率。
目前，国网江苏电力有分布式光伏发电客户22万户，装机容量达到1420万千瓦。随着分布式光伏电站大量接入电网，发电的随机性、波动性给电网安全运行带来了台区反向送电、台区过压并网等问题。
年初，国网江苏电力营销服务中心与扬州供电公司组建联合研发团队，从气象、光伏电站两类特征入手，综合分析太阳辐射、温度等气象因素，结合客户的光伏电站历史发电数据，提升预测模型精度和准确率。
据介绍，国网江苏电力将继续扩大分布式光伏发电功率预测模型的试点应用范围，计划在年底前覆盖至泗洪县、金湖县、兴化市等5地约2万户光伏发电客户，并在用电信息采集系统开发上线光伏预测模块。
