中科院物理所探索机器学习方法预测非晶材料性能的新进展
日期:2017-07-24 13:32
近二十年来,机器学习方法的发展为我们的生活带来许多便利。智能网络搜索、语
音识别,乃至无人超市、无人驾驶汽车等,依托于机器学习方法的新事物正迅速地在生
活中普及。Alpha Go的横空出世更让世界惊叹于人工智能的潜在价值。在科研领域,
大数据的理念正在改变着科研人员对未知世界的探索方式。美国在2011年提出了材料基
因组计划(Materials Genome Initiative),以期加快材料的研发过程。我国怀柔科学
城的发展规划中,材料基因组研究平台项目已全面开工建设。高通量实验+高性能
计算+深度数据分析的研究方式已经成为时代发展的趋
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