日期:2017-10-30 10:00
福州大学电气工程与自动化学院的研究人员陈聪伟、江修波、刘丽军，在2017年第6期《电气技术》杂志上撰文，基于不同类型负荷和DG的典型时序特性，以及考虑不同类型污染物的环境代价和储能效益，以配电网年社会成本，年购电成本，年环境成本，年可靠性成本，最低点电压偏移量为目标函数，建立DG和储能设备的优化配置模型。
该模型根据负荷和DG出力的时序性，对DG和储能装置的位置和容量进行协同优化。同时为了改善NSGA-II初始化多样性低，交叉变异概率恒定，收敛速度慢等缺点，将云模型的思想融入到NSGA-II中并利用改进的云模型NSGA-II对上