中科院物理所探索机器学习方法预测非晶材料性能的新进展
日期:2017-07-24 13:32
势。
在非晶合金研究领域,如何设计并开发处具有良好玻璃形成能力的合金,是一个具
有重要产业价值的科学问题。过去非晶合金材料新体系的探索主要依据经验性判据的指
导,由于其准确性与通用性的限制,非晶新材料的研发速度非常缓慢。 如何提高材料
设计的效率,寻找具有更优性能的材料,是非晶材料领域非常具有挑战性的问题。
最近,中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家实验室(筹)汪卫华研究组
(EX4组)博士研究生孙奕韬在汪卫华研究员、白海洋研究员及人民大学物理系李茂
教授的指导下,使用机器学习的方法,对二元合金的玻
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