日期:2017-07-24 13:32
得到
具有最佳预测效率的模型。通过对最佳模型的分析，发现已知的具有良好玻璃形成能
力的二元合金，其分布与模型的预测值具有很好的一致性（图3）。使用这个模型，可
以对未知的合金成分进行预测，这样由深度数据分析指导设计的实验，可以极大地缩
短非晶合金材料的研发周期（图4）。该工作作为使用新的工具对经典问题进行分析的
一种尝试，得到了初步成果。这表明，机器学习的方法在非晶材料设计与研发领域具
有重要的应用前景。采用更全面、完善的数据库，运用更深入的人工智能算法，机器
学习方法能够为非晶等领域科研人员提供更精准