日期:2017-07-24 13:32
的信息，进一步加速材料的研发过程。
这项研究结果最近发表在J. Phys. Chem. Lett.（IF=9.35）8，3434（2017）上。
该项研究工作得到国家自然科学基金项目（51571209，51461165101）、科技部973
项目（2015CB856800）和中科院前沿科学关键研究项目（QYZDY-SSW-JSC017）的
支持。
图1.支持向量机方法的基本过程，包括四个主要部分：数据库的建立，模型的训练，模型的评估，以及最
优模型的预测
图2.不同的输入参数得到的模型的预测结果
图3.最优模型的预测结果。已发现的优秀材料与模型预测（红色区域）有很好的一致性
图4.最优模型