日期:2017-09-05 09:32
,利用每台设备的短路阻抗分布直方图数据,计算设备间短路阻抗数据的巴氏距离、欧式距离、Hellinger系数并生成数据相关性矩阵,进行设备间短路阻抗的相关性分析、聚类分析。根据具体分析结果结合停电数据计算出设备抗短路能力的阈值,对主变压器的运行情况预测、预警。
大数据技术可以帮助提升状态检修工作质量,从而更好地服务电网运维检修业务,提升设备状态评价准确性,避免设备过度检修,减负一线班组工作量,提升电网检修效率和效益,确保电网安全可靠经济运行。该负责人表示。
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