日期:2018-04-16 08:32
能发展到变得有用的程度。
现在由能源部SLAC国家加速器实验室，美国国家标准与技术研究院（NIST）和西北大学的科学家领导的一个小组报告了发现和改进金属玻璃的捷径。
该研究小组利用SLAC斯坦福同步辐射光源（SSRL）的一个系统，该系统将机器学习（一种人工智能形式，其中计算机算法从大量数据中搜集知识）与实验快速制作和筛选数百种样品材料一次。这使得该团队能够发现三种新的金属玻璃成分混合物，并且比以前做得快200倍，他们的研究成果在Science Advances上报道。
西北教授克里斯沃尔弗顿说：通常需要十年或两年的时间才