日期:2018-04-16 08:32
能将材料从发现应用到商业用途，西沃教授克利斯沃尔弗顿是使用计算和人工智能预测新材料的早期先驱，也是该论文的合作者。这是努力缩短这一时间的一大步，你可以从材料列表中选择最适合你的材料列表，并利用人工智能将潜在材料的巨大领域迅速缩小为几个优秀的候选者。
他说，最终的目标是让科学家能够扫描数百种样品材料，从机器学习模型中获得几乎是直接的反馈，并准备另一套样品在第二天甚至一小时内进行测试。
在过去的半个世纪里，科学家们已经研究了大约6,000种组成金属玻璃的成分，SSRL的一位科学家加入合作，Apurva Mehta