日期:2018-04-16 08:32
我们能够在一年内制作和筛选20,000个。
刚刚开始
虽然其他团队已经使用机器学习来预测哪里可以找到不同种类的金属玻璃，Mehta说：我们所做的独特之处在于通过实验测量快速验证我们的预测，然后将结果反复循环回到下一轮的机器学习和实验。
他补充道，还有很多空间可以让这个过程更加快速，并且最终实现了自动化，让人们完全脱离环路，因此科学家可以专注于需要人类直觉和创造力的其他工作方面。这不仅会影响同步加速器用户，还会影响整个材料科学和化学界。Mehta说。
该团队表示，这种方法可用于各种实验，特别是在寻找材料