日期:2018-04-16 08:32
首席执行官Greg Mulholland说。这是人工智能的力量：随着科学家产生更多的数据，它会一起学习，带来隐藏的趋势，让科学家比依靠传统的，纯粹由人为驱动的材料更快，更有效地识别高性能材料发展。
直到最近，思考，制作和评估新材料的速度都非常缓慢。例如，金属玻璃的作者计算出，即使你每天都可以制作和检查五种潜在类型的金属玻璃，但要花上一千多年的时间来研究每一种可能的金属玻璃组合金属。当他们发现金属玻璃时，研究人员努力克服阻碍这些材料本身具有的问题。因为有些成分有毒或昂贵成分，并且它们都具有玻璃易碎，易碎的性质