日期:2018-04-16 08:32
合金。
他们从一系列可追溯至50多年的材料数据开始，其中包括6,000个搜索金属玻璃的实验结果。该团队使用Wolverton和西北大学研究生Logan Ward开发的先进机器学习算法梳理了数据。
基于第一轮研究中学到的算法，科学家们使用两种不同的方法制作了两套样品合金，使他们能够测试制造方法是如何影响合金变形成玻璃的。
通过SSRL X射线束扫描两组合金，将数据输入Citrine数据库，并产生新的机器学习结果，这些结果用于制备经历另一轮扫描和机器学习的新样品。
Mehta表示，通过实验的第三轮也是最后一轮，该团体发现金属玻璃的