新研究运用数据挖掘技术,揭示气象变化与电网故障的关系
日期:2019-07-11 08:28
系的样本和样本数据不全的插补;②改进现有Apriori算法,现有算法是基于一维向量的,本文将一维映射到二维空间,减少了操作;③改进了现有算法没有考虑故障滞后于气象数据的缺点;④对结果给出了机理分析。
1 灾害性气象因素对电网的影响
自然现象对输电网络的影响是巨大的,例如台风经过区域,大风和暴雨常常会摧毁输电塔和输电线,刮起异物造成短路。在强风作用下,杆塔和电线的间隙减少,也可能发生风偏放电;暴雨会影响设备的绝缘性能,导致雨闪。
在夏季,连续高温天气导致热积累效应(热岛效应)。同时高温使得空调负荷急剧增长带来
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