日期:2019-07-11 08:28
凭借多年经验进行判断。本文采用数据挖掘的技术，分析气象与电网输电线路缺陷的关系。本案例的总体流程如图2所示。
我们选取广东某市电网2013年1月至2016年6月电网设施缺陷数据，一共2656组数据，同时选取该时段的气象数据。统计某市6个探测点在2013年至2016年间每个月发生灾害性天气的天数。
对这2656组项集以缺陷类型进行数量统计，
由图3得知锈蚀、损伤出现的数量占所有缺陷的39%，异物短路占29%。容易得到初步分析，暴雨、高温和高湿度可以直接造成设备的锈蚀、损坏。
4 模型建立与关联分析（略）
由分组关联分析明显发现每组都出现过