日期:2019-07-11 08:28
高湿度条件，而且在三组中，高湿度关联是首条关联规则，即支持度比同组的其他关联规则要高，可得出高湿度条件仍然是电力设备缺陷的主要气象影响因素。其次是高温条件，五组都出现高温关联，且在两组里，高温关联是首条关联，所以，高温也是电力设备缺陷的主要气象影响因素。
5 模型推广
为了更好地进行电网设备运行维护，提供日常维护指导意见，利用上面归纳出历史数据所关联的设备故障的潜在状态信息，加上天气预报信息，可以得到一个可靠的维护模型。具体模型应用流程图如图4所示。
结论
本文介绍了Apriori算法并将其应用于电网缺陷数据